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新华三技术视点 - 重塑安全平台,大数据分析是关键

2019-12-25 10:54:28 mg游戏推荐信息(xi) 24

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在(zai)数(shu)字化发展趋势下,安全领域的数(shu)据量呈现指数(shu)级增长,新兴的威胁也层出不穷(qiong),再加上企业内(nei)控(kong)与合规工(gong)作的深入开展,这些都(dou)促使(shi)企业的安全管理平台必(bi)须引入新的分析方法。在这样(yang)的产业环境需求(qiu)下,大(da)数据分析(xi)技术正在成为安全管理平(ping)台发(fa)展的重要支撑。

替代传统架构,带来(lai)全新(xin)能(neng)力(li)

安(an)全(quan)(quan)管理平台传统(tong)技术架构采(cai)用结(jie)构化数据(ju)(ju)库(ku),成(cheng)(cheng)本高(gao)、长期数据(ju)(ju)难保(bao)存、效(xiao)率低,而且难以从(cong)不同系统(tong)的(de)(de)异(yi)构数据(ju)(ju)中(zhong)形成(cheng)(cheng)全(quan)(quan)局的(de)(de)可视(shi)化安(an)全(quan)(quan)态势(shi)。面(mian)对(dui)网络(luo)安(an)全(quan)(quan)分析的(de)(de)新要(yao)求,大(da)数据(ju)(ju)技术无(wu)疑是(shi)一种理想(xiang)的(de)(de)解(jie)决方案。

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图1 传统数据分析与大(da)数据分析对比

大(da)数(shu)据(ju)技(ji)术不(bu)仅支持海量(liang)原始安(an)全数(shu)据(ju)的存储(chu)分(fen)(fen)析(xi),其采用的分(fen)(fen)布式数(shu)据(ju)库也大(da)大(da)降(jiang)低了安(an)全投入(ru)成本(ben)。此外,大(da)数(shu)据(ju)技(ji)术还具备(bei)更(geng)快的异(yi)构数(shu)据(ju)存储(chu)查询速度、高精度的数(shu)据(ju)挖掘能力,以(yi)及有效提升(sheng)分(fen)(fen)析(xi)广度与深(shen)度的强(qiang)大(da)关联分(fen)(fen)析(xi)能力。

大数据分析是大数据技术的核心。它能够整合日志与流量这两大类数据以及其他辅助信息,提高安全检测与处理效率,减少分析与响应时间,并找出安全事件之间的联系和异常,进(jin)而增强安全防御(yu)的(de)主动性。

构(gou)筑完整功(gong)能模块,提供(gong)全流程优质体验

对安全(quan)数(shu)(shu)据(ju)的(de)管(guan)理一般包(bao)括数(shu)(shu)据(ju)采集和(he)预处(chu)(chu)理、数(shu)(shu)据(ju)存储(chu)以及(ji)数(shu)(shu)据(ju)的(de)处(chu)(chu)理分析(xi)。针对相关流程,安全(quan)大数(shu)(shu)据(ju)分析(xi)平台配有完整的(de)功能模块。

大(da)数据(ju)(ju)平(ping)台(tai)支持多(duo)种信息采集工具和方式(shi),能灵活(huo)实现海量(liang)数据(ju)(ju)的高速采集、传(chuan)输(shu)和存储。针对不同(tong)类(lei)型(xing)和用途(tu)的数据(ju)(ju),大(da)数据(ju)(ju)平(ping)台(tai)还可采用Hadoop、Storm等(deng)计(ji)算架构(gou),以不同(tong)的存储方式(shi)满足各(ge)类(lei)分析需求,提高分析与(yu)查询效率(lv)。

此外,借助分(fen)布式并行计(ji)(ji)算,大数(shu)据(ju)(ju)平(ping)台能实现秒级的(de)海量原始安全(quan)数(shu)据(ju)(ju)条件化查询,并可以通(tong)过服(fu)务器扩(kuo)展实现对PB级别结构化数(shu)据(ju)(ju)或非(fei)结构化数(shu)据(ju)(ju)的(de)处理。针对安全(quan)数(shu)据(ju)(ju)的(de)实时和非(fei)实时分(fen)析,大数(shu)据(ju)(ju)平(ping)台也拥有各类先进计(ji)(ji)算框架和数(shu)据(ju)(ju)技术,及时发现异(yi)常行为(wei),输出准确分(fen)析结果。

持续优化(hua)关(guan)键(jian)技术(shu),服(fu)务于实(shi)际安全(quan)管(guan)理(li)问题

目(mu)前,随着安全数据量的日趋庞大,大数据平台也必须通过一系列优化升级,来满足更高的需求标准。在安全数(shu)据分(fen)析(xi)(xi)上,要(yao)随(sui)时做到(dao)分(fen)析(xi)(xi)结果的(de)低延(yan)时,以及面向(xiang)多种安全分(fen)析(xi)(xi)作(zuo)业的(de)高效资(zi)源利用。同时,还要(yao)确保整个安全系统的(de)容(rong)错(cuo)性和稳定(ding)性,并通过平时的(de)维(wei)护(hu)和优化,进一步(bu)提高对安全分(fen)析(xi)(xi)结果的(de)检索效率。

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图(tu)2 大(da)数据(ju)平台(tai)关键技术优化

数(shu)(shu)(shu)字(zi)化(hua)时代已经到来,我们(men)创造的(de)(de)(de)大(da)数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)正(zheng)在改(gai)变人类生(sheng)产生(sheng)活的(de)(de)(de)各个(ge)方(fang)面。信息(xi)与(yu)网络安(an)全(quan)作(zuo)为保障(zhang)IT数(shu)(shu)(shu)字(zi)资产的(de)(de)(de)关键能力也正(zheng)在被大(da)数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)所(suo)重新塑造。作(zuo)为安(an)全(quan)保障(zhang)体系(xi)中位于(yu)顶(ding)层的(de)(de)(de)技(ji)术(shu)(shu)支撑(cheng)平台(tai)(tai),原有的(de)(de)(de)安(an)全(quan)管(guan)理(li)平台(tai)(tai)天(tian)然具有与(yu)大(da)数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)结合的(de)(de)(de)特质,所(suo)以基于(yu)大(da)数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)安(an)全(quan)分析技(ji)术(shu)(shu)的(de)(de)(de)安(an)全(quan)管(guan)理(li)平台(tai)(tai)正(zheng)在成(cheng)为未来安(an)全(quan)管(guan)理(li)平台(tai)(tai)发展的(de)(de)(de)重要(yao)技(ji)术(shu)(shu)方(fang)向(xiang)。

同时,我们必(bi)须看(kan)到,不论安全管理(li)平(ping)台(tai)的(de)技术如(ru)何发展(zhan),如(ru)何与大数据结(jie)合,安全管理(li)平(ping)台(tai)所(suo)要解决的(de)客(ke)户根(gen)本(ben)性问题(ti),以及与客(ke)户业务融合的(de)趋(qu)势依然(ran)未变,对大数据的(de)应用依然(ran)要服务于解决客(ke)户的(de)实际安全管理(li)问题(ti)这(zhei)个根(gen)本(ben)目标。

目前来看,虽然大数据分(fen)(fen)析技术有(you)助(zhu)于(yu)我们更(geng)好地(di)去(qu)解决安全管理(li)过程中的(de)(de)部分(fen)(fen)问题,但并不能解决所有(you)的(de)(de)问题,同时(shi)还可能引(yin)入了新的(de)(de)问题。这都(dou)需要平台的(de)(de)开发者、服务提供者和客户继续不断的(de)(de)摸(mo)索。

本文转自(zi)《新华三》

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